1、分别有：研究环境地理信息系统、空间信息技术等课程。环境地理信息系统：是利用地理信息系统GIS、遥感RS和其他信息技术对环境数据进行处理、分析的一种空间信息系统。空间信息技术：是一门新兴的高技术交叉学科，包括卫星定位系统、地理信息系统和遥感等的理论与技术。
2、基础课程：数理统计基础、环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术概论、操作系统、程序设计基础、数据库基础。主要核心课程：环境大数据采集技术、大数据存储技术、大数据平台建设与运营、环境大数据可视化技术、数据分析与应用、Hadoop应用开发。
3、环境地理信息系统、空间信息技术等。根据查询生态环境大数据技术的内容得知：生态环境大数据技术专业学环境地理信息系统、空间信息技术，数字地图制图、地图设计等方面基本知识和技能，进行地图设计、环境信息系统数据分析与管理、环境信息系统设计与开发等。
4、生态环境大数据技术专业主要学习大数据技术在生态环境领域的应用和相关数据处理、分析技能。该专业会涵盖大数据技术的基础知识，如数据存储、数据处理、数据挖掘和数据可视化等。学生将学习如何使用大数据平台和技术工具，对生态环境领域产生的海量数据进行收集、存储、处理和分析，以提取有价值的信息和规律。
5、大数据技术专业属于交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才，包括有专业知识、有数据思维。
6、园林技术：专业学习园林植物栽培、园林设计、园林工程技术等知识，为园林建设和管理提供专业技术支持。森林草原防火技术：专业培养具备森林草原火灾预防、监控和扑救技能的专门人才，对于维护国家森林资源安全具有重要意义。
1、数据支撑：城市生态规划可以通过大数据技术对城市的各种数据进行收集、分析和处理，获取城市生态环境的详细信息，例如空气质量、水质、噪音、交通状况等。通过对这些数据进行分析和挖掘，可以帮助城市管理者更加准确地了解城市的生态环境状况，为城市管理提供数据支撑。
2、二是激活数据，不断提升环保部门互联网能力。参照公安、法院等数据库平台，建立和完善基于组织机构代码或公民个人身份信息的环境监管对象数据库。将工商、信用、电力、城建等信息进行整合，实现环境执法后督查流程化、电子化管理。
3、造成这种窘境的原因主要有以下两点：一是对于大数据分析的价值逻辑尚缺乏足够深刻的洞察；其次便是大数据分析中的某些重大要件或技术还不成熟。大数据时代下数据的海量增长以及缺乏这种大数据分析逻辑以及大数据技术的待发展，正是大数据时代下我们面临的挑战。大数据的大，一般人认为指的是它数据规模的海量。
薪资待遇优厚 大数据专业人才的薪资待遇也非常优厚。据国内外招聘网站的数据显示，大数据行业的平均薪资已经达到了15万元/年以上。而且在大城市，如北京、上海、广州、深圳等，大数据行业的薪资水平更是高达20万元/年以上。因此，大数据行业是一项非常有前途、收入水平高的职业选择。
首先，从就业市场的需求来看，资源环境科学专业的发展前景非常广阔。随着环保意识的提高和政策的推动，环保行业的需求正在快速增长。
资源环境大数据工程专业就业前景良好，未来该专业毕业生的发展也会很有前途适合理工科较好的同学报考。资源环境大数据工程专业学生毕业后可在矿产资源勘查、纸质环境等领域从事大数据技术研究、设计、应用与管理等工作；在高等院校和科研所从事教学和研究工作；还可以选择在资源环境大数据工程相关学科中继续考研深造。
